（原标题：AI“变革”财务会计生态）
作为当前极具颠覆性与变革性的新兴技术，人工智能正在深刻重塑会计及财务管理工作的内涵与外延，流程与价值。
在近日举行的2025世界人工智能大会“智能财务”论坛现场，汇聚数百位不同行业企业财务总监。他们都想了解AI对企业财务管理智能化还将带来多大的变革。
国家财政部会计司副司长王东表示，由人工智能驱动的变革浪潮，主要对会计职能、管理决策、业态融合三方面产生影响：
在会计职能方面，通过人工智能等现代信息技术实现自动化账务处理、智能报表生成、异常交易识别等功能，将会计人员从过去繁琐的日常事务解放出来，驱动会计工作从原来的核算型，向管理型、领导型转型升级；
在管理决策方面，人工智能凭借其强大的数据分析挖掘能力，整合海量财务与业务资源，对企业未来的财务状况、经营成果进行精准预测，对企业管理决策给予有力支持。
在业态融合方面，人工智能通过实时关联分析，销售、生产、采购等业务数据与财务数据，及时反映业务活动对财务状况的影响，加速业财深度融合，实现财务与业务的同频共振。
汇付天下有限公司执行董事兼总裁穆海洁也感受到AI对财务数字化生态带来的巨大变革。
她向记者表示，自己在1996年刚工作时，主要通过Excel里的VLOOKUP进行数据对账，至今不少企业仍延续这种做法。随着AI助力智能财务快速发展，未来越来越多企业将“告别”VLOOKUP。
“不少企业与汇付天下合作，通过构建专属企业支付中台，统一对接和管理全渠道支付数据，从而实现一站式资金管理；汇付提供的数据集成方案还帮助众多企业通过API对接不同流量平台的业务经营数据，实现更佳的业财融合效果。”穆海洁指出。
多位与会企业财务总监向记者透露，在引入AI构建智能财务体系后，他们仍面临多重挑战，比如海外相对较慢的资金结算体系如何与国内财务管理体系高效对接，提升企业海外业务收入的处理效率；消费连锁企业如何将直营店、加盟店与联营店等不同业态的经营数据进行高效财务分析，帮助企业快速评估投入产出比以优化经营决策。
在他们看来，智能财务时代面临的新挑战，是如何进一步打通整合各类数据，实现智能财务管理与高效经营决策。
上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤向记者指出，在财务领域，AI应用进入场景化探索阶段，大模型应用向深水区突破，高价值应用场景被不断挖掘，与此同时风险意识也在不断觉醒。随着企业财务智能化成熟度逐步提升，财务共享中心的建设将促进财务智能化转型，令智能化应用开始从单点智能向全局智能转变。
智能财务时代来临
ACCA技术研究总监柏睿安（Alistair Brisbourne）向记者表示，当前人工智能（AI）在财务会计领域的应用场景相当广泛，涵盖数据分析与报表、财务规划与分析、应付/应收账款管理、税务准备与申报、发票及付款处理、欺诈检测与风险管理、账务核对等领域。
此外，部分跨国企业正积极使用生成式AI以增强财务运营，包括整合公开财务数据，优化与投资者的沟通；自动审核客户财报并高效评估其信用状况；将企业内部会计财务操作手册转化成可交互的AI模型；借助生成式AI工具自动生成可变动分析的初版财报，提升企业资产负债表复核效率。
在他看来，AI对企业财务管理的变革正悄然进入新阶段。未来越来越多企业还将推进特定任务的代理式AI，实现应付/应收、财务规划与风险评估等方面的更高操作效率。
与此同时，越来越多企业也注意到 AI智能财务发展过程存在多重挑战，比如AI技术方案的效果不确定性、与现有财务系统的整合问题、对数据隐私与安全的担忧、治理与监管的不充分等。
“但是，越来越多企业仍强烈感受到AI对财务会计行业的变革力量，未来，常规会计财务处理工作量将持续减少，越来越多财务人员将提升业财融合数据分析能力，参与企业经营战略与经营决策的讨论。”柏睿安表示。
在“智能财务”论坛期间，上海国家会计学院智能财务研究院牵头编制的《2025年中国企业财务智能化调查报告（蓝皮书）》显示，人工智能大模型正在深刻影响智能财务发展。
面对票据，合同、语音、视频等非结构化信息，多模态大模型直接扫描发票及合同影像等，通过MCP将OCR、NLP、API等工具整合成可组合的智能体，实现“采集—解析—入账”的一站式处理。
此外，生成式 AI应用从报告摘要、制度问答扩展到财务情景建模、预算滚动预测、税务风险剧本生成等高阶场景；RAG+微调能将历史底稿、会计政策向量化后注入大模型，令生成内容的可验证性大幅提升，可满足审计留痕要求；联邦学习、隐私增强计算等可信AI技术将用于跨机构的财务应用场景，解决“数据可用不可见”的合规痛点；IPA将RPA与LLM结合，建成财务数字员工，通过Agent—OCR读取发票，NLP匹配合同，LMM判断税率，RPA生成凭证及异常自动修复等。
刘勤向记者表示，通过调研，当前多数受访企业会计人员认为企业推动智能财务变革的最关键因素分别是“领导或管理层对智能财务的价值认识”与“领导或管理层实施新项目的重视程度与决心”。当前智能财务带来的主要收益，是业务流程标准化与智能化，显著提升企业管理与风险控制水准。
尽管越来越多企业持续推进AI+财务会计的融合，但智能财务发展过程仍面临多重挑战，包括数据与安全风险（数据孤岛与整合失效、数据安全威胁）、技术实施风险（系统兼容问题、算法偏差及模型失效）、组织与变革风险（跨部门协作失败与员工技能断层）、合规风险（法规适配滞后与数据隐私违规）、价值挖掘风险（智能财务带来的ROI不如预期，隐性成本超支）等。
这意味着企业财务会计领域需持续推进可信AI技术的应用，实现安全可控、透明可解释、公平无偏、稳健可靠、问责机制等特征，从而解决模型幻觉、算法黑箱、数据偏见、对抗攻击、动态适应滞后、数值推理错误等短板。
刘勤认为，AI智能财务的发展，仍是一个多维度协同演进、螺旋上升的过程，通过基础问题研究、关键技术发展、标准规范建设、智能产品研发、应用实践探索、研究平台构建、生态环境建设、从业人才培养等方面的相互依存促进，共同推动智能财务从自动化、信息化向智能化、智慧化深度发展，最终实现财务职能从“价值记录者”向“价值整合者”、“价值创造者”的转型。
“个性化”AI技术方案
面对AI智能财务发展过程的多重挑战，越来越多企业纷纷根据自身业务特点，寻求差异化个性化的AI技术解决方案。
穆海洁告诉记者，以品牌连锁企业数字化转型为例，在数字化2.0时代，亟需连接和打通OMS订单系统、ERP、银企直连等多端数据。汇付通过定制支付中台，实现公私域、境内外资金管理一体化，解决全渠道对账、业财数据集成等核心痛点。
此外，汇付自研的斗拱PaaS平台正全面连接数字生态，围绕企业不同业务特点定制解决方案。比如协助一家知名跨国餐饮品牌连接16家主流公域平台数据，提供逾2000家门店的账单数据整合及自动对账服务；通过可配置规则，实现加盟费自动计算与扣款；提供定制化数电发票系统，将开票效率提升至秒级。
“在AI应用方面，我们推出支付行业首个智能体，可以围绕业务场景秒级生成定制化支付方案，实时解析接口文档排错，并提供可运行代码模板，令问题解答精准度与及时性提升83%，自动联调方案生成效率增强90%。”她表示。随着AI在业财数据集成领域的广泛应用，数据连接器可以快速接入企业在本地和云端的SaaS/PaaS系统、公域数据、管理会计系统、ERP系统与数据仓库的各类数据，实现秒级自助开票、自动生成逾100个财务报表与逾200个业财分析指标，进一步帮助企业及时掌握业务经营状况，提升管理决策效率。
中国交通建设集团有限公司（下称“中交集团”）党委常委兼总会计师刘正昶表示，传统财务管理模式存在三大痛点，分别是效率天花板、数据价值埋没与风险响应被动。AI技术的应用，促进财务从“账房先生”转型为“战略参谋”，有效提升财务管理价值。
他直言，在实践过程，AI技术对企业财务管理带来三大变化，一是效率革命，中交集团的月度合并报表，以自然语言处理系统自动提取子公司的报表数据，将机器学习校验业务关系，工作时间从原先一周缩短至8小时；二是决策升级，中交集团AI财务工具可以根据不同施工进度对现金流的影响，自动调整预算分配，实现项目预算动态管理；三是风险防控，比如中交集团的长短期记忆网络模型可以预测未来数月的某些工程资金缺口，提前触发融资预案；再如AI构建的工程舞弊识别图、神经网络分析供应商和分包商的关联网络可以自动标记潜在的伪串标风险。
当前AI在中交集团财务场景的应用，已涵盖境内外票据的智能识别、智能发票的分析、智能审核、智能支付、智能核算、智能分析决策、AI智能财务共享中心建设、智慧财务系统建设等。
刘正昶坦言，企业的智能财务转型，AI是工具，场景是核心，数据是骨架。因此企业需做好六项工作，一是场景选择方面“先高频低难，后低频高难”，二是数据治理方面，数据质量重于数据数量，数据清洗事关转型成败；三是数据安全需高度重视；四是持续增强人机协同能力；五是根据企业战略目标与自身能力，持续做好智能财务的升级迭代工作；六是尽量控制好智能财务转型成本。
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